Wie offiziell von Google angekündigt, verschwindet 2023 das jahrelang von sehr vielen Unternehmen und Website-Betreibern genutzte Datenanalyse-Tool Universal Analytics von der Bildfläche. Genau genommen ist es ab dem 01.07.2023 soweit.
Die Uhr tickt also und es ist für Dich umso wichtiger, den nächsten Schritt zu gehen und auf diese Nachrichten frühzeitig zu reagieren. Google Analytics 4 ist nun seit längerem verfügbar und wird der feste Nachfolger von Universal Analytics werden. Alle Infos zu diesem Umschwung und wie Du ihn für Dein Business nutzen kannst, findest Du im folgenden Beitrag.
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Der größte und wahrscheinlich wichtigste Unterschied liegt in der Art des Messmodells. Bei Universal Analytics werden Sessions (und Pageviews) gemessen. Eine Session beschreibt eine Reihe von Interaktionen auf einer Website. Diese startet, wenn ein Nutzer eine Website betritt und endet, wenn dieser die Website wieder verlässt bzw. 30 Minuten lang keine Aktivität zeigt. Die Definition einer Session kann man jedoch fernab von den standardmäßigen 30 Minuten konfigurieren. Alle Aktionen/Hit-Types während dieses Besuchs werden dieser Session zugerechnet. Wenn derselbe Nutzer die Seite verlässt und diese später wieder besucht, wird meist eine neue Session gestartet.
Im Gegensatz dazu ist das Messmodell in Google Analytics 4 ereignisbasiert. Konkret bedeutet das, dass alle Interaktionen eines Users mit der Seite ein Event darstellen – auch ein Pageview. Es gibt somit also keine künstliche Trennung zwischen Events und Pageviews mehr.
Außerdem werden jetzt im Standard nicht nur der Seitenaufruf, sondern auch das Scrolling, Klicks auf externe Links, Website-Suchen, Video-Interaktionen und Datendownloads unterstützt. Das neue eventbasierte Datenmodell kann Dir dementsprechend aussagekräftigere Daten wiedergeben als es noch bei Universal Analytics der Fall ist. Der Gedanke von Google zu GA4 ist, dass der Nutzer mit seinen Events und Tätigkeiten im Mittelpunkt stehen soll.
Im Gegensatz dazu ist das Messmodell in Google Analytics 4 eventbasiert. Konkret bedeutet das, dass alle Interaktionen eines Users mit der Seite ein Event darstellen – auch ein Pageview. Es gibt somit also keine künstliche Trennung zwischen Events und Pageviews mehr.
Außerdem werden jetzt im Standard nicht nur der Seitenaufruf, sondern auch das Scrolling, Klicks auf externe Links, Website-Suchen, Video-Interaktionen und Datendownloads unterstützt. Das neue eventbasierte Datenmodell kann Dir dementsprechend aussagekräftigere Daten wiedergeben als es noch bei Universal Analytics der Fall ist.
Art des Events | Beschreibung |
Automatisch erfasste Events | Werden automatisch, durch grundlegende Interaktionen (Pageview, Firstsvisit etc.) mit der Website gesammelt, ohne Code auf der Website hinzuzufügen. |
Events für optimierte Analysen | Hast Du optimierte Analysen aktiviert, kannst Du weitere Daten wie Scrolling oder Video-Interaktionen messen. |
Empfohlene Ereignisse | Werden von Dir eingebunden, haben aber vordefinierte Namen und Parameter. |
Benutzerdefinierte Ereignisse | Wenn keines der oberen drei passt, können eigene Events erstellt werden. |
War es in Universal Analytics noch so, dass jedem Event die Dimensionen Kategorie Aktion, Label und Wert zugerechnet wurde, gibt es in GA4 keine Unterscheidung zwischen den Treffer-Typen. Es gibt nur noch einen Event-Namen und verschiedene Event-Parameter. Zusammengefasst liegt der Fokus weniger auf dem bekannten Session-Tracking, sondern auf dem Nutzerverhalten und den Events. Nach wie vor ist es dann, auf Basis dieser Event Daten möglich, Zielgruppen zu bilden und diese für deine Marketingmaßnahmen (Google Ads und Co) & die zielgerichtete Erfolgsmessung deines Business zu nutzen.
Für jedes dieser Ereignisse stehen Dir die Metriken Ereignisanzahl, Nutzer und Anzahl pro Nutzer zur Verfügung.
Des Weiteren hast Du mit den neuen Data-Streams in GA4 nun die Möglichkeit, neben Websites auch iOS und Android-Apps zu analysieren. Besitzt Du bereits ein Firebase Projekt für das Tracking Deiner Apps, kannst Du dieses mit GA4 verknüpfen.
Natürlich bieten diese Unterschiede auch direkte Vorteile für den Nutzer. Diese erläutern wir nun im Folgenden.
Durch Machine Learning können Daten nun noch besser analysiert und fehlende Daten vervollständigt werden.
Die Visualisierung Deiner gesammelten Daten ist ebenfalls überarbeitet worden. Es gibt nun unter anderem Trichter-Visualisierungen, Pivot-Tabellen, Kohorten-, Nutzer Life-Time-Analysen oder Streudiagramme. Diese Darstellungen sind gerade bei komplexen Datensammlungen hilfreich.
Außerdem ist Google mit Analytics 4 im Thema Datenschutz einen Schritt weiter gekommen und nutzt mittlerweile verschleierte First-Party-Cookies und verfolgt unterschiedliche Methoden der Datenerhebung. Auch werden nun IP-Adressen standardmäßig anonymisiert.. Dies sollte GA4 zukunftssicherer machen als sein Vorgänger. Das neue Analytics kann nun Nutzer nach dem Fallback-Prinzip erkennen. Wenn keine Nutzer-ID vorhanden ist, werden auf die Google Signals Daten zurückgegriffen. Falls diese nicht verfügbar sind, werden Geräte-ID oder Cookie-ID herangezogen.
Bei UA musste man sich auf eine hinterlegte Nutzer-ID oder auf Cookies verlassen.
Außerdem kannst Du Googles Cloud Data Warehouse BigQuery für den Export Deiner Daten nutzen. Diese sind dann in Sekundenschnelle für Dich abrufbar.
Zwar ist es erst im Juni 2023 so weit, dass in UA keine Daten mehr einfließen werden; dennoch solltest Du nicht bis dahin warten. Denn leider ist eine Migration Deiner UA Daten zu GA4 nicht möglich. Wir raten Dir auf jeden Fall dazu, Analytics 4 in Deine Projekte zu integrieren und Universal Analytics weiterhin parallel laufen zu lassen.
So kannst Du weiterhin auf Deine historischen Daten in UA zugreifen und sammelst außerdem schonmal Daten in GA4. Denke daran, mit dem Umstieg frühzeitig anzufangen, um im Sommer 2023 genügend valide Daten zu besitzen.
Google Analytics 4 macht vieles richtig. Gerade das Thema Event Tracking und die Ausweitung der automatisch erfassten Events machen das Tool für weniger erfahrene Marketer attraktiver. Doch auch jeder Data Analytics Profi kommt voll auf seine Kosten. Durch die empfohlenen Ereignisse bietet Google Analytics 4 auch komplexen E-Commerce Businesses die Möglichkeit, Ihre Datenbasis möglichst ausführlich zu gestalten. Dass die neue Analytics Version noch nicht sehr lange auf dem Markt ist, merken wir natürlich. Einige Features, wie zum Beispiel die Annotations, hätten wir uns gerne gewünscht. Diese waren hilfreich, um verschiedene Daten zu kommentieren und zu markieren.
Dennoch ist eine stetige Entwicklung und eine gewisse Marktreife seit dem Release zu bemerken. Wir sind in guter Hoffnung, dass bis zum Juli 2023 eine vollumfängliche und somit problemlose Nutzung gewährleistet sein sollte. Regelmäßige Updates sowie Upgrades bestätigen uns in unserer Annahme.
Auch wenn Google auf das nächste Pferd Google Analytics 4 setzt, ist aufgrund der DSGVO und sämtlichen Datenschutzvorschriften nicht immer alles so einfach, wie es auf den ersten Blick aussieht. Browser, die automatisch das Tracking blockieren, Cookie Consents, die keine guten Zustimmungsraten vorweisen. All diese Schwierigkeiten haben sich in den letzten Jahren aufgetan, welche den Aufbau einer lückenlosen. Datenbasis deutlich erschweren. Doch auch hierfür gibt es Möglichkeiten, das Google Analytics Tracking Blickdichter aufzusetzen und so die Datenbasis deutlich zu verbessern. Interessant? Dann schaue dir auch hier gerne unseren Beitrag zum server-side Tagging an.
Sollte man Google Analytics 4 nutzen? Für uns ist diese Frage klar zu beantworten: Ja, auf jeden Fall! Gerade in Anbetracht der Tatsache, dass Du sowieso nächstes Jahr den Umstieg vollziehen musst, solltest Du diese Chance also nicht verpassen und so schnell es geht Analytics 4 einbinden und parallel laufen lassen. So hast Du historische Daten aber auch Dein bekanntes Universal Analytics.
Falls Du Hilfe rund um das Thema Google Analytics 4 brauchst, unterstützen wir Dich gerne. Klicke dafür auf den Button und erhalte ein unverbindliches Beratungsgespräch.
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Alle durchgeführten Maßnahmen werden von uns ständig getestet, überprüft und (falls notwendig) angepasst.
Dazu stehen wir mit Dir in kontinuierlichem Austausch!
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